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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Si8oe
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/11.28.16.53
Última Atualização2015:05.19.12.07.52 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/11.28.16.53.19
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.35.34 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoTrontoSilvSant:2007:CoArNe
TítuloComparison of Artificial Neural Network and Regression Models in Software Effort Estimation
Ano2007
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho2305 KiB
2. Contextualização
Autor1 Tronto, Iris Fabiana Barcelos
2 Silva, José Demisio Simões da
3 Sant'Anna, Nilson
Grupo1 LAC-INPE-MCT-BR
2 LAC-INPE-MCT-BR
3 LAC-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 iris_barcelos@lac.inpe.br
2 demisio@lac.inpe.br
3 nilson@lac.inpe.br
Nome do EventoInternational Joint Conference on Neural Networks, (IJCNN).
Localização do EventoOrlando, Flórida
Data12-17 Apr.
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPoster Session
Histórico (UTC)2007-11-28 17:03:57 :: simone -> administrator ::
2012-10-24 00:04:06 :: administrator -> simone ::
2013-02-20 15:20:09 :: simone -> administrator :: 2007
2013-09-22 23:29:39 :: administrator -> marciana :: 2007
2015-05-19 12:07:52 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-05 03:35:34 :: administrator -> marciana :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoGood practices in software project management are basic requirements for companies to stay in the market, because the effective project management leads to improvements in product quality and cost reduction. Fundamental measurements are the prediction of size, effort, resources, cost and time spent in the software development process. In this paper, predictive Artificial Neural Network (ANN) and Regression based models are investigated, aiming at establishing simple estimation methods alternatives. The results presented in this paper compare the performance of both methods and show that artificial neural networks are effective in effort estimation.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Comparison of Artificial...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Si8oe
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Si8oe
Idiomaen
Arquivo Alvotronto_comparison.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
simone
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 1
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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